২৪ঘন্টা ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইয়ের দ্রুত অগ্রগতি চিকিৎসাবিজ্ঞানে নতুন সম্ভাবনার দরজা খুলছে। ওষুধ আবিষ্কার থেকে শুরু করে রোগ শনাক্তকরণ—বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রযুক্তিটি গবেষণার গতি বাড়ানোর সক্ষমতা দেখাচ্ছে। এই অগ্রগতির ওপর ভর করেই আগামী এক দশকের মধ্যে ক্যান্সার, আলঝেইমার, হৃদরোগ ও মানসিক ব্যাধির মতো জটিল রোগ অতীত হয়ে যেতে পারে বলে আশাবাদ ব্যক্ত করেছেন এআই প্রতিষ্ঠান অ্যানথ্রোপিকের প্রধান নির্বাহী দারিও আমোদেই।
তার মতে, এআইকে সঠিকভাবে কাজে লাগানো গেলে জীববিজ্ঞান ও চিকিৎসা গবেষণায় এমন পরিবর্তন আসতে পারে, যা আগে কল্পনা করাও কঠিন ছিল। দীর্ঘদিনের জটিল রোগ মোকাবিলায় প্রযুক্তিটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। তবে তার এই আশাবাদকে ঘিরে চিকিৎসা ও ওষুধশিল্পের বিশেষজ্ঞদের মধ্যে তৈরি হয়েছে বিতর্ক।
আমোদেইয়ের মতো একই ধরনের সম্ভাবনার কথা বলেছেন গুগল এআইয়ের প্রধান ডেমিস হাসাবিস এবং প্রযুক্তি উদ্যোক্তা ইলন মাস্কও। হাসাবিসের ধারণা, এআই ওষুধ আবিষ্কারের দীর্ঘ গবেষণাপ্রক্রিয়াকে অনেক কম সময়ে সম্পন্ন করতে সহায়তা করতে পারে। এমনকি এক দশকের মধ্যে বহু রোগের কার্যকর চিকিৎসা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনাও তৈরি হতে পারে।
এ ক্ষেত্রে উদাহরণ হিসেবে সামনে এসেছে গুগলের এআইভিত্তিক প্রোটিন গবেষণা প্রকল্প আলফাফোল্ড। এর মাধ্যমে ২০০ মিলিয়নের বেশি প্রোটিনের গঠন সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পাওয়া গেছে। জীববিজ্ঞান গবেষণায় এটি বড় অগ্রগতি হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে। বিজ্ঞানীরা এ ধরনের সাফল্যকে চিকিৎসা গবেষণায় এআইয়ের সম্ভাবনার প্রমাণ হিসেবে দেখছেন।
তবে প্রোটিনের গঠন শনাক্ত করা আর জটিল রোগের নিরাময় আবিষ্কার করা এক বিষয় নয়। একটি প্রযুক্তি গবেষণার গতি বাড়াতে পারলেও রোগের জৈবিক জটিলতা দূর করা কিংবা নিশ্চিত চিকিৎসা তৈরি করা অনেক দীর্ঘ প্রক্রিয়া।
ওষুধশিল্পের অভিজ্ঞদের সংশয়ের জায়গাটিও এখানেই। ভার্টেক্স ফার্মাসিউটিক্যালসের নির্বাহী চেয়ারম্যান জেফ লেইডেন এআই নিয়ে এমন আশাবাদকে অতিরঞ্জিত বলে মনে করেন। তার ভাষ্য অনুযায়ী, প্রতিষ্ঠানটি প্রায় ১০ হাজার ওষুধের উপাদান বিশ্লেষণের কাজে ৫০টি এআই কোম্পানির প্রযুক্তি পরীক্ষা করেছে। কিন্তু কোনো প্রতিষ্ঠানই এককভাবে কার্যকর ওষুধ তৈরি করে দেখাতে পারেনি।
বিশেষজ্ঞরা বলছেন, এআইয়ের সাহায্যে সম্ভাবনাময় কোনো ওষুধের উপাদান দ্রুত শনাক্ত করা সম্ভব হলেও সেটিকে চিকিৎসায় ব্যবহারের উপযোগী করতে আরও অনেক ধাপ পেরোতে হয়। গবেষণাগারে পরীক্ষা, প্রাণীদেহে পরীক্ষা, মানবদেহে ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন—সব মিলিয়ে ওষুধ তৈরিতে সাধারণত ১০ থেকে ১২ বছর পর্যন্ত সময় লাগতে পারে।
অর্থাৎ কম্পিউটারের বিশ্লেষণে কোনো অণুকে কার্যকর মনে হলেই সেটি মানুষের শরীরে নিরাপদ বা উপকারী হবে, এমন নিশ্চয়তা নেই। সম্ভাব্য ওষুধের কার্যকারিতা ও পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া যাচাই করতে বাস্তব পরীক্ষার বিকল্প নেই।
এআইয়ের সীমাবদ্ধতা নিয়েও প্রশ্ন তুলছেন গবেষকেরা। কগনিটিভ বিজ্ঞানী গ্যারি মার্কাস এবং হৃদরোগ বিশেষজ্ঞ এরিক টোপলের মতো সমালোচকদের মতে, বর্তমান এআই মডেলগুলোর মধ্যে জীববিজ্ঞানের জটিল কার্যকারণ বোঝার ক্ষেত্রে ঘাটতি রয়েছে। ২০২৬ সাল পর্যন্ত এআইয়ের নকশা করা কোনো ওষুধ পূর্ণাঙ্গ চিকিৎসা হিসেবে ব্যবহারের অনুমোদন পায়নি বলেও প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে।
এর আগে চিকিৎসাবিজ্ঞানে বড় ধরনের সাফল্যের সময়সীমা নিয়ে আশাবাদী ঘোষণা এসেছে। কিন্তু সব প্রতিশ্রুতি বাস্তবে পূরণ হয়নি। ১৯৭০-এর দশকে যুক্তরাষ্ট্রের ‘ক্যান্সারের বিরুদ্ধে যুদ্ধ’ কর্মসূচিও এমন উচ্চ প্রত্যাশার একটি উদাহরণ।
সব মিলিয়ে এআই চিকিৎসাবিজ্ঞানে বড় পরিবর্তন আনতে পারে—এমন সম্ভাবনা অস্বীকার করছেন না বিশেষজ্ঞরা। তবে আগামী ১০ বছরের মধ্যে ক্যান্সারসহ সব বড় রোগের অবসান ঘটবে, এমন নিশ্চয়তা দেওয়ার মতো বৈজ্ঞানিক ভিত্তি এখনো তৈরি হয়নি। প্রযুক্তির অগ্রগতির সঙ্গে বাস্তব গবেষণা, পরীক্ষা ও চিকিৎসার সীমাবদ্ধতাও বিবেচনায় রাখার পরামর্শ দিচ্ছেন তাঁরা।
